Die Bundesliga Match Facts powered by AWS werden auch in der Saison 2022/23 noch einmal um weitere Kategorien erweitert. Darunter ist jetzt auch die sogenannte "Siegwahrscheinlichkeit". Wir erklären dir, wie sie berechnet wird.

Der Ausgang eines Fußballspiels ist und bleibt unvorhersehbar. Je nach Spielverlauf und besonderen Ereignissen stehen die Siegchancen mal für das eine Team besser, mal für das andere. Der neue Bundesliga Match Fact "Siegwahrscheinlichkeit" leitet aus den dazugehörigen Daten Siegwahrscheinlichkeiten ab und informiert darüber, wenn das Blatt sich zu wenden scheint. Ein wichtiger Baustein für die Berechnung ist die Anzahl der Torchancen und deren Qualität, gemessen anhand der Expected Goals. Schauen wir uns einige Beispiele an...

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Beispiel 1: Bochum gegen Bremen

Zunächst werfen wir einen Blick auf das Spiel VfL Bochum gegen SV Werder Bremen vom 5. Spieltag der Saison 2022/23. Bis zur 80. Minute hatte Bochum 17 Torschüsse (von innerhalb und außerhalb des Strafraums) mit einem kumulierten xGoals-Wert von 1,3. Bremen hatte bis zu diesem Zeitpunkt 13 Torschüsse gesammelt, kam dabei auf einen xGoals-Wert von 0,9. Das zeigt: Anhand der Anzahl der Torchancen und deren Qualität bewegten sich die Teams auf Augenhöhe, die Siegwahrscheinlichkeit beider Mannschaften lag zu diesem Zeitpunkt gleichauf.

Ein spätes Tor, wie das von Niclas Füllkrug in der 86. Minute, änderte aber alles. Das Kopfballtor ließ die Siegwahrscheinlichkeit der Bremer, auch angesichts der geringen verbleibenden Spielzeit, auf 92 Prozent in die Höhe schnellen. Und am Ende sollte es so kommen - Füllkrug traf erneut, der SVW gewann das Spiel mit 2:0.

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Beispiel 2: Mönchengladbach gegen Mainz

Es gibt noch weitere Faktoren, die die Siegwahrscheinlichkeit innerhalb eines Spiels beeinflussen. Das zeigt sich beispielhaft an der Partie Borussia Mönchengladbach gegen 1. FSV Mainz 05, ebenfalls vom 5. Spieltag. In der ersten Hälfte hatten die Gastgeber die deutlich besseren Chancen und waren dem Sieg deutlich näher, auch wenn es zur Pause 0:0 stand.

Kurz nach dem Seitenwechsel veränderte eine Rote Karte gegen den Gladbacher Ko Itakura den Spielverlauf, die Siegwahrscheinlichkeiten näherten sich nun an. Der folgende Freistoß von Aaron Martin saß und veränderte die Werte deutlich zugunsten der Mainzer. Mit einem Mann weniger und in Rückstand sank die Siegwahrscheinlichkeit der Gladbacher auf elf Prozent, die der Gäste erhöhte sich auf 65 Prozent. Durch den neuen Match Fact kann diese starke Veränderung zugunsten der 05er anschaulich dargestellt werden. Auch hier blieb es dabei: Mainz gewann mit 1:0.

Zu den weiteren Faktoren, die für die Berechnung der Siegwahrscheinlichkeit im Laufe eines Spiels herangezogen werden, gehören unter anderem die Anzahl der gegebenen Elfmeter, die Anzahl der getretenen Ecken und Freistöße in Form des Match Facts "Standardgefahr" und natürlich die Spielminute. Auch die Ein- und Auswechslung einzelner Spieler mit einem "Skill" hat einen Einfluss.

Alle Match Facts in der Übersicht

Der neue Bundesliga Match Fact "Siegwahrscheinlichkeit" zeigt, wie sich die Chancen auf einen Sieg je nach Spielverlauf verändern. Deutliche Veränderungen werden durch eine entsprechende Einblendung im Liveticker sichtbar. Außerdem lässt sich dadurch genau benennen, welche Aktionen in einem Spiel maßgeblich für dessen Ausgang sind.